Sistem Pakar Mendeteksi Penyakit Kerontokan Rambut Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Berbasis Website

Sistem Pakar Mendeteksi Penyakit Kerontokan Rambut Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Berbasis Website, sistem pakar...

Author: Kristovel Simbolon
Date: 2023
Keywords: sistem pakar
Type: Skripsi
Category: penelitian

Kerontokan rambut adalah kondisi dimana rambut mulai rontok atau mengalami kebotakan secara tidak normal. Ini dapat disebabkan oleh berbagai faktor termasuk perubahan hormon, faktor genetik, pola makan yang buruk, stres, paparan bahan kimia atau penggunaan produk perawatan rambut yang tidak tepat. Fuzzy Tsukamoto adalah salah satu metode yang digunakan dalam pengambilan keputusan berbasis logika fuzzy. Metode ini bertujuan untuk mengubah input numerik menjadi output numerik menggunakan aturan-aturan fuzzy. Sistem hanya dapat digunakan sebagai acuan pertama pengguna untuk mendeteksi adanya kemungkinan yang mengarah kepada penyakit tersebut sebelum melakukan pengecekan lebih lanjut kedokter spesialis yang memerlukan biaya dan waktu yang tidak singkat. Kerontokan rambut yang parah dapat mempengaruhi kualitas hidup seseorang, membuat merasa tidak percaya diri dan kehilangan kepercayaan diri. Dengan menggunakan aplikasi Sistem Pakar Mendeteksi Penyakit Kerontokan Rambut Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Berbasis Website dapat membantu masyarakat dan juga dapat diterapkan di bidang kesehatan seperti mengidentifikasi penyebab alopecia areata dan memilih perawatan yang tepat.

Files:
LEMBAR JUDUL 1
DAFTAR PUSTAKA
ABSTRAK

Collections:
Digital Library UNPAB