PREDIKSI STOK BARANG OBAT PADA APOTEK LUSIA MENGGUNAKAN TREND MOMENT DATA MINING FORECASTING

PREDIKSI STOK BARANG OBAT PADA APOTEK LUSIA MENGGUNAKAN TREND MOMENT DATA MINING FORECASTING, Trend Moment, Apotek, Peramalan Stok Penjualan...

Author: MASNILA KRISNA
Date: 2023
Keywords: Trend Moment, Apotek, Peramalan Stok Penjualan
Type: Skripsi
Category: penelitian

Penjualan barang obat merupakan aspek penting pada suatu Apotek, oleh kerena itu diperlukan strategi terhadap kelancaran transaksi penjualan obat-obatan, salah satu strategi yang harus dilakukan adalah persediaan jumlah barang (stok). Permasalahan yang sedang dihadapi oleh Apotek sering mengalami penumpukan barang (over stok) sehinggga menyebabkan kerugian pada Apotek dikarenakan suatu produk memiliki masa expired. Oleh kerena itu diperlukan suatu perhitungan dalam memprediksi jumlah persediaan obat-obatan agar tidak terjadinya over stok, maka dibuatlah penerapan metode Trend Moment untuk prediksi stok penjualan di Apotek Lusia. Salah satu metode memprediksi adalah trend moment yang merupakan bagian dari data mining kelompok forecasting. Data input dilakukan pada jumlah persedian pada bulan Januari 2021 hingga bulan Desember 2022. Dan tujuan prediksi pada bulan Januari 2023. Hasil implementasi metode Trend Moment menggunakan algoritma Regresi Linear akan membantu pemilik Apotek dalam meminimalkan stok barang obat yang berlebihan dan mengurangi resiko kerugian yang tinggi.

Files:
LEMBAR JUDUL 1
DAFTAR PUSTAKA
ABSTRAK

Collections:
Digital Library UNPAB