Analisis Penentuan Siswa Terbaik dengan Menggunakan Data Mining dengan Metode K-Nearest Neighbor (Studi Kasus : SMK Swasta Harapan Stabat)

Analisis Penentuan Siswa Terbaik dengan Menggunakan Data Mining dengan Metode K-Nearest Neighbor (Studi Kasus : SMK Swasta Harapan Stabat), SMK Harapan Stabat, K-NN, Klasifikasi dan PHP....

Author: EKA DEWI KUSMIATI
Date: 2023
Keywords: SMK Harapan Stabat, K-NN, Klasifikasi dan PHP.
Type: Skripsi
Category: penelitian

Pendidikan mempunyai suatu peranan yang sangat penting untuk kemajuan bangsa indonesia, Sekolah sebagai institusi pendidikan, yang mengembangkan berbagai sistem pembinaan yang sifatnya mengembangkan motivasi siswa. Tahapan yang dilakukan sekolah untuk menentukan siswa berprestasinya ditentukan berdasarkan beberapa kriteria yaitu : nilai ulangan harian,UTS,dan UAS.Namun pada proses penentuan siswa berprestasi pada SMK Harapan Stabat masih bersifat manual sehingga untuk penentuan siswa terbaik pada SMK Harapan Stabat masih kurang efesien. Dalam melakukan proses klasifikasi data siswa terbaik mengacu pada metode kecerdasan buatan. sebagai proses klasifikasi diantaranya KNearest Neighbor (K-NN). Dalam menyikapi hal tersebut pada penelitian menyusun dan berusaha untuk membantu SMK Harapan Stabat untuk menerapkan sistem yang mampu bekerja secara cepat, tepat dan efesien dan sehingga untuk mengambil sebuah keputusan untuk klasifikasi siswa pada kelas 10. Hasil yang dikeluarkan tersebut nantinya bersifat prediksi yang bisa dikatakan bahwa siswa tersebut termasuk klasifikasi siswa berprestasi.

Files:
LEMBAR JUDUL 1
DAFTAR PUSTAKA
ABSTRAK

Collections:
Digital Library UNPAB