PENGENALAN POLA PENYAKIT HATI MENGGUNAKAN ALGORITMA KOHONEN DENGAN METODE PERCEPTRON

PENGENALAN POLA PENYAKIT HATI MENGGUNAKAN ALGORITMA KOHONEN DENGAN METODE PERCEPTRON, Penyakit hati, gejala-gejala penyakit hati, perancangan sistem, perceptron...

Author: RATIH RARA SARI
Date: 2022
Keywords: Penyakit hati, gejala-gejala penyakit hati, perancangan sistem, perceptron
Type: Skripsi
Category: penelitian

Penyakit hati adalah sebuah penyakit yang masih menjadi permasalahan kesehatan, baik di negara berkembang ataupun dinegara maju. Pada Indonesia berkisar 20 juta penduduk diserang penyakit hati menahun. Diindonesia prevalensi penderita dengan infeksi hepatitis C sekitar sekitar 2-3?n hepatitis B yang berkisar 5-10%. Indonesia negara berdasarkan WHO, yang mempunyai prevalensi HBV yang besar, yakni 10%. Obat herbal telah dipergunakan dngan luas di hampir semua wilayah didunia. Berdasarkan WHO, beberapa negara diAfrika, Amerika Latin dan Asia mempergunakan obat herbal selaku pelengkap pengobatan. Obat herbal yang sering dipergunakan salah satunya mengobati gangguan hepar misalnya hepatitis adalah Curcuma xanthorryza Roxb (temulawak). Desain aplikasi penyakit hati mempergunakan algoritma perceptron yang membantu untuk tahapan dalam menghitungan nilai input serta bobot jika nilai 0 tidak terkena penyakit dan 1 memperlihatkan terkenanya penyakit hati, penetapan gejala ditarik menurut dokter umum dan dokter spesialis yang menanggulangi pasien penyakit hati. Temuan implementasi perhitungan dan bobot dalam aplikasi diagnosa penyakit hati dengan algoritma perceptron tingkat keakuratan sistem diagnosa adalah 87?ri pertimbangan dokter dan perhitungan algoritma perceptron.

Files:
LEMBAR JUDUL 1
DAFTAR PUSTAKA
ABSTRAK

Collections:
Digital Library UNPAB