Analisis Machine Learning dalam Meningkatkan Efisiensi Proses Pengambilan Keputusan Penerimaan Mahasiswa Baru di Universitas Pembangunan Panca Budi Medan

Analisis Machine Learning dalam Meningkatkan Efisiensi Proses Pengambilan Keputusan Penerimaan Mahasiswa Baru di Universitas Pembangunan Panca Budi Medan, Machine Learning, Support Vector Machine,...

Author: M. RASYID
Date: 2024
Keywords: Machine Learning, Support Vector Machine,
Type: Thesis
Category: penelitian

Proses pengambilan keputusan dalam penerimaan mahasiswa baru merupakan aspek krusial yang dapat mempengaruhi kualitas dan efisiensi administrasi akademik di perguruan tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran metode Machine Learning, khususnya Support Vector Machine (SVM), dalam meningkatkan efisiensi proses pengambilan keputusan penerimaan mahasiswa baru di Universitas Pembangunan Panca Budi Medan. Data yang digunakan dalam penelitian ini mencakup informasi dari proses penerimaan mahasiswa untuk semester ganjil tahun akademik 2022/2023, yang meliputi berbagai variabel seperti Nomor Pendaftaran, Asal Sekolah, Pembayaran Pendaftaran, dan lainnya. Data dibagi menjadi set pelatihan (70%) dan set pengujian (30%). Model Support Vector Machine (SVM) yang dibangun dievaluasi menggunakan metrikmetrik seperti accuracy, precision, recall, dan F1-Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SVM mencapai accuracy sebesar 100%, dengan precision dan recall yang tinggi untuk kedua kelas. Precision untuk kedua kelas mencapai 1.00, sedangkan recall untuk kelas minoritas (kelas 1) mencapai 0.91, menunjukkan performa model yang sangat baik dalam klasifikasi. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa model Support Vector Machine (SVM) dapat secara signifikan meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses pengambilan keputusan penerimaan mahasiswa baru di Universitas Pembangunan Panca Budi Medan dibandingkan dengan metode konvensional. Temuan ini iv menunjukkan bahwa penerapan metode Machine Learning dapat memberikan manfaat yang substansial dalam konteks administrasi akademik.

Files:
LEMBAR JUDUL 1
DAFTAR PUSTAKA
ABSTRAK

Collections:
Digital Library UNPAB