Klasifikasi Penyakit Tanaman Daun Tomat Menggunakan Transfer Learning

Klasifikasi Penyakit Tanaman Daun Tomat Menggunakan Transfer Learning, Klasifikasi Citra; Penyakit Daun Tomat; Transfer Learning; DenseNet; Deep Learning Pertanian...

Author: Tuti Andriani
Date: 2025
Keywords: Klasifikasi Citra; Penyakit Daun Tomat; Transfer Learning; DenseNet; Deep Learning Pertanian
Type: Jurnal
Category: penelitian

Penyakit daun pada tanaman tomat dapat mengakibatkan penurunan hasil panen secara signifikan dan mengganggu keberlanjutan produksi pertanian. Penelitian ini mengusulkan pendekatan klasifikasi multikelas penyakit daun tomat menggunakan metode transfer learning dengan memanfaatkan arsitektur CNN pralatih DenseNet121 dan DenseNet169. Dataset yang digunakan adalah subset dari PlantVillage, mencakup enam kelas penyakit dan daun sehat, dengan preprocessing berupa augmentasi citra dan normalisasi ukuran. Strategi pelatihan melibatkan dua tahap, yaitu feature extraction dan finetuning, dengan optimasi berbasis Adam dan fungsi loss categorical cross-entropy. Hasil evaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score menunjukkan bahwa model DenseNet121 memberikan kinerja terbaik dengan akurasi 96,23%, disusul MobileNetV2 dengan 92,89%. Visualisasi kurva loss dan analisis confusion matrix memperkuat temuan bahwa model dapat melakukan klasifikasi dengan stabil dan akurat, meskipun beberapa kesalahan terjadi pada kelas dengan gejala visual yang mirip. Penelitian ini membuktikan bahwa transfer learning dengan DenseNet, terutama varian 121, efektif dalam mengklasifikasikan berbagai jenis penyakit daun tomat dan dapat diimplementasikan sebagai sistem pendukung diagnosis penyakit tanaman berbasis citra secara otomatis dan efisien.

Files:
Tidak ada data !

Collections:
Digital Library UNPAB