Sistem Keamanan Pintu Kantor Berbasis Pengenalan Wajah Menggunakan Raspberry Pi di PT Medan Binjai Toll

Sistem Keamanan Pintu Kantor Berbasis Pengenalan Wajah Menggunakan Raspberry Pi di PT Medan Binjai Toll, Sistem Keamanan, Pengenalan Wajah, Raspberry Pi, Solenoid Lock...

Author: MUHAMMAD RIZKY VIRGINIAWAN NST.
Date: 2025
Keywords: Sistem Keamanan, Pengenalan Wajah, Raspberry Pi, Solenoid Lock
Type: Skripsi
Category: penelitian

Keamanan akses fisik merupakan aspek krusial dalam perlindungan aset perusahaan. Sistem keamanan konvensional yang menggunakan kunci fisik atau kartu akses sering kali rentan terhadap risiko kehilangan, penyalahgunaan, atau pemalsuan. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem keamanan pintu kantor berbasis pengenalan wajah dengan menggunakan Raspberry Pi sebagai platform utama. Penelitian ini melibatkan beberapa tahapan utama, termasuk studi literatur, analisis kebutuhan sistem, perancangan arsitektur sistem, implementasi perangkat keras dan perangkat lunak, serta pengujian dan evaluasi sistem. Sistem yang dikembangkan terdiri dari beberapa komponen utama, yaitu Raspberry Pi, modul kamera USB, modul relay, dan solenoid lock. Raspberry Pi berfungsi sebagai pusat kendali yang mengolah data gambar wajah pengguna untuk mengontrol akses pintu secara otomatis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem pengenalan wajah yang diimplementasikan memiliki tingkat akurasi yang tinggi dalam mengenali wajah pengguna yang terdaftar, dan dapat mengendalikan solenoid lock dengan efektif. Dibandingkan dengan sistem keamanan konvensional, sistem yang dikembangkan ini terbukti lebih aman dan efisien, mengurangi risiko akses yang tidak sah dan meningkatkan kenyamanan pengguna. Oleh karena itu, sistem ini dapat menjadi solusi yang efektif untuk meningkatkan keamanan akses pintu kantor di PT Medan Binjai Toll dan dapat diterapkan dalam konteks serupa di masa mendatang

Files:
LEMBAR JUDUL 1
DAFTAR PUSTAKA
ABSTRAK

Collections:
Digital Library UNPAB