Implementasi Metode Naive Bayes Pada Sistem Pendukung Keputusan Penyakit Diabetes

Implementasi Metode Naive Bayes Pada Sistem Pendukung Keputusan Penyakit Diabetes, Diabetes, Sistem Pendukung Keputusan, Naive Bayes...

Author: FEBRIN SAMUEL SITORUS
Date: 2025
Keywords: Diabetes, Sistem Pendukung Keputusan, Naive Bayes
Type: Skripsi
Category: penelitian

Diabetes adalah penyakit kronis yang membutuhkan diagnosis dini agar komplikasi serius dapat dicegah. Sistem pendukung keputusan berbasis teknologi dapat membantu dalam proses diagnosis dengan menganalisis data pasien secara cepat dan akurat, sehingga memberikan hasil yang bermanfaat bagi tenaga medis. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Naive Bayes dalam sistem pendukung keputusan untuk mendeteksi risiko seseorang mengidap diabetes. Metode Naive Bayes dipilih karena kemampuannya yang baik dalam melakukan klasifikasi dan prediksi bahkan dengan data yang terbatas serta tingkat kesederhanaannya dalam proses perhitungan probabilitas. Pengujian model dilakukan dengan membagi dataset menjadi 70% sebagai data latih dan 30% sebagai data uji. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Naive Bayes mencapai tingkat akurasi sebesar 75,22%, yang cukup untuk membantu mendukung proses pengambilan keputusan dalam diagnosis awal penyakit diabetes. Berdasarkan hasil ini, metode Naive Bayes memiliki potensi yang besar untuk diterapkan sebagai sistem pendukung keputusan medis, sehingga dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam proses diagnosis serta mendukung langkah-langkah penanganan yang lebih cepat dan tepat bagi pasien diabetes.

Files:
LEMBAR JUDUL 1
DAFTAR PUSTAKA
ABSTRAK

Collections:
Digital Library UNPAB