Implementasi Support Vector Machine (SVM) untuk Prediksi Kesiapan Siswa SMK Memasuki Dunia Kerja : Studi Kasus SMK SWASTA RAHMAT ISLAMIYAH MEDAN

Implementasi Support Vector Machine (SVM) untuk Prediksi Kesiapan Siswa SMK Memasuki Dunia Kerja : Studi Kasus SMK SWASTA RAHMAT ISLAMIYAH MEDAN, Support Vector Machine (SVM), Prediksi Kesiapan Kerja, Rapidminer, Machine Learning....

Author: IKA PUSPITA
Date: 2025
Keywords: Support Vector Machine (SVM), Prediksi Kesiapan Kerja, Rapidminer, Machine Learning.
Type: Jurnal
Category: penelitian

"Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Support Vector Machine (SVM) dalam memprediksi kesiapan siswa SMK Swasta Rahmat Islamiyah Medan memasuki dunia kerja. Data yang digunakan meliputi nilai akademik, hasil PKL, uji kompetensi, keaktifan ekstrakurikuler, dan sertifikat keahlian. Pengujian menggunakan RapidMiner menunjukkan bahwa metode SVM berhasil memprediksi kesiapan siswa dengan akurasi sebesar 100%, serta recall dan presisi mendekati sempurna (99,71?n 95,26% pada data 80%, dan 99,71% serta 100% pada data 20%). Hasil ini menunjukkan bahwa SVM efektif dalam menilai kesiapan siswa secara objektif dan akurat, mendukung pengembangan sistem pendukung keputusan di SMK.

Files:
Tidak ada data !

Collections:
Digital Library UNPAB