Analisis Potensi Hasil Penjualan Produk BUMDes dengan Algoritma K-Means Clustering di Desa Tandam Hulu II

Analisis Potensi Hasil Penjualan Produk BUMDes dengan Algoritma K-Means Clustering di Desa Tandam Hulu II, Business Intelligence, BUMDes, K-Means Clustering,...

Author: ARIFIN
Date: 2025
Keywords: Business Intelligence, BUMDes, K-Means Clustering,
Type: Thesis
Category: penelitian

Penelitian ini bertujuan untuk mengukur strategi dan potensi Badan Usaha Milik Desa (BUMDes) di Desa Tandam Hulu II dengan memanfaatkan Business Intelligence Tools yang didukung oleh metode K-Means Clustering. . Dalam konteks ini, metode K-Means Clustering digunakan untuk mengelompokkan data Dari scatter plot, kita dapat melihat pola pengelompokan data berdasarkan variabel Kambing dan Total Harga Kambing. Melalui analisis clustering, kelompok- kelompok masyarakat dengan karakteristik serupa dapat diidentifikasi, Dari cluster 0, cluster 1 dan cluster 2 didapat 3 daerah yang potensinya tinggi untuk penjualan kambing betina yaitu Hamparan Perak Nilai 9, Secanggang Nilai 13, Stabat Nilai 30. Dan Analisis Kambing Jantan dari cluster 0, cluster 1 dan cluster 2 didapat 3 daerah yang potensinya tinggi untuk penjualan kambing Jantan yaitu : Hamparan Perak Nilai 9,8,1, Secanggang Nilai 13,8,1, Stabat Nilai 30,22,1. Kesimpulannya, penerapan BI Tools dengan metode K-Means Clustering memberikan kontribusi signifikan dalam mendukung pengambilan keputusan berbasis data di BUMDes, sekaligus Dengan demikian, visualisasi ini memberikan gambaran yang jelas tentang segmentasi pasar berdasarkan jumlah pembelian dan harga, yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan bisnis yang lebih efektif.

Files:
LEMBAR JUDUL 1
DAFTAR PUSTAKA
ABSTRAK

Collections:
Digital Library UNPAB