Integrasi Data Mining dan Business Intelligence Monitoring Piutang PBB-P2 BPKPD Kota Tebing Tinggi

Integrasi Data Mining dan Business Intelligence Monitoring Piutang PBB-P2 BPKPD Kota Tebing Tinggi, Promosi, Brosur, Multimedia Development Life Cycle, Augmented Reality...

Author: SUGENG PRANOTO
Date: 2025
Keywords: Promosi, Brosur, Multimedia Development Life Cycle, Augmented Reality
Type: Jurnal
Category: penelitian

Tantangan terbesar dalam pengelolaan Pajak Bumi dan Bangunan Perdesaan dan Perkotaan (PBB-P2) terletak pada besarnya jumlah data wajib pajak yang dikelola dan akan dianalisa sebagai dasar pengambilan kebijakan dan keputusan yang tepat. Data maining dan Business Intelligence (BI) memberikan landasan yang kuat bagi organisasi dalam mengelola dan menganalisis data secara efektif untuk mendukung pengambilan keputusan. Penerapan integrasi Data Mining dalam pengelompokan tingkat kepatuhan wajib pajak dengan menggunakan algoritma K-Means dan Business Intelligence (BI) dengan menggunakan apache superset pada monitoring realisasi piutang Pajak Bumi dan Bangunan Perdesaan dan Perkotaan (PBB-P2) dapat dilakukan dengan menggunakan metode Research & Development (R&D). Tahapan metode tersebut meliputi identifikasi masalah, studi literatur, pengumpulan data, peracangan dan implementasi sistem integrasi, evaluasi sistem integrasi, analisa hasil integrasi dan tahapan akhir adalah kesimpulan dan rekomendasi dari penelitian. Hasil dari penelitian menunjukan algoritma K-Means Clustering dalam Data Mining efektif untuk mengelompokkan wajib pajak berdasarkan tingkat kepatuhan pembayaran Pajak PBB-P2 dan dengan integrasi aplikasi Data Mining berbasis Java dan Business Intelligence (BI) menggunakan Apache Superset dapat mengoptimalkan monitoring realisasi piutang PBB-P2 di BPKPD Tebing Tinggi.

Files:
Tidak ada data !

Collections:
Digital Library UNPAB