REPOSITORY

Universitas Pembangunan Panca Budi

Ketidaksiapan Pasar Tenaga Kerja Menghadapin Era Ekonomi Digital di Indonesia

KARDINA SIREGAR (2025)

penelitian-ketidaksiapan-pasar-tenaga-kerja-menghadapin-era-ekonomi-digital-di-indonesia

Ketidaksiapan Pasar Tenaga Kerja Menghadapin Era Ekonomi Digital di Indonesia

Ketidaksiapan Pasar Tenaga Kerja Menghadapin Era Ekonomi Digital di Indonesia, E-Commerce, Pertumbuhan Ekonomi, Inflasi, Pengangguran, Tenaga kerja....

Author: KARDINA SIREGAR
Date: 2025
Keywords: E-Commerce, Pertumbuhan Ekonomi, Inflasi, Pengangguran, Tenaga kerja.
Type: Jurnal
Category: penelitian

Penelitian ini dilakukan dinegara Indonesia dengan tujuan untuk mengetahui ketidaksiapan pasar tenagakerja dalam menghadapin era digitalisasi menggunakan metode analisis Vector Auto Regression (VAR) dengan penelitian time series selama 19 (Sembilan Belas)Tahun. Variabel digunakan ada lima yaitu, e-commerce, pertumbuhan ekonomi, inflasi, pengangguran dan tenaga kerja dengan data yang diperoleh dari worldbank. Hasil analisis VAR dengan menggunakan dasar lag 2, analisis autoregresi vektor menunjukkan kontribusi masingmasing variabel terhadap variabel itu sendiri dan variabel lain. Selain itu, hasil analisis autoregresi vektor juga menunjukkan bahwa variabel masa lalu (t-1) memberikan kontribusi terhadap variabel sekarang baik terhadap variabel itu sendiri maupun terhadap variabel lainnya. Hasil analis menunjukkan bahwa ada hubungan timbal balik antara variabel-variabel.Fungsi Respon Analisis menunjukkan apakah ada variabel lain yang menanggapi perubahan pada satu variabel dalam jangka pendek, menengah, atau panjang. Selain itu, telah diketahui bahwa stabilitas seluruh variabel muncul selama lima tahun atau jangka menengah dan panjang. Analisis Dekomposisi Variabel menunjukkan bahwa variabel seperti ECO, INF, dan PDB memberikan kontribusi terbesar terhadap variabel itu sendiri baik dalam jangka pendek, menengah maupun jangka panjang. Sebaliknya, PG dan TK adalah variabel lain yang memberikan pengaruh terbesar terhadap variabel itu sendiri, dengan ECO dan INF yang paling banyak dipengaruhi.

Files:
Tidak ada data !

Collections:
Digital Library UNPAB