REPOSITORY

Universitas Pembangunan Panca Budi

Analisis Dempster Shafer Dalam Mendiagnosa Penyakit Coffea Canephora (Kopi Robusta)

KHAIRU FAHRIZ RAMADHAN (2023)

penelitian-analisis-dempster-shafer-dalam-mendiagnosa-penyakit-coffea-canephora-kopi-robusta

Analisis Dempster Shafer Dalam Mendiagnosa Penyakit Coffea Canephora (Kopi Robusta)

Analisis Dempster Shafer Dalam Mendiagnosa Penyakit Coffea Canephora (Kopi Robusta), Sistem Pakar; Dempster Shafer; Coffea Canephora (Kopi Robusta)...

Author: KHAIRU FAHRIZ RAMADHAN
Date: 2023
Keywords: Sistem Pakar; Dempster Shafer; Coffea Canephora (Kopi Robusta)
Type: Jurnal
Category: penelitian

Indonesia merupakan salah satu produsen kopi terbesar di dunia dan memiliki reputasi dalam menghasilkan kopi berkualitas tinggi. Sebagai negara yang berada di kawasan tropis dengan tanah yang subur, iklim, dan topografi yang sesuai, Indonesia memiliki kondisi yang ideal untuk menanam kopi. Berbagai varietas kopi di Indonesia, termasuk Arabika dan Robusta, tumbuh dengan baik di berbagai wilayah seperti Jawa, Sumatera, Sulawesi, Bali, Nusa Tenggara, Papua, dan Kalimantan. Beberapa varietas kopi khas Indonesia termasuk Kopi Gayo dari Aceh, Kopi Mandailing dari Sumatera Utara, Kopi Toraja dari Sulawesi Selatan, dan Kopi Bali dari Bali. Tanaman kopi dapat terserang berbagai penyakit, yang dapat mempengaruhi pertumbuhan, kualitas, dan hasil produksi. Dengan pendekatan analisis Dempster-Shafer untuk mendiagnosa penyakit pada tanaman kopi Robusta didasarkan pada teori teori kepercayaan (evidence theory) dan memberikan kerangka kerja yang kuat untuk memodelkan ketidakpastian dalam diagnosis penyakit. Langkah pertama adalah mengumpulkan data observasi dari berbagai indikator penyakit seperti perubahan warna daun, gejala pembusukan, dan pertumbuhan yang terhambat. Melalui perhitungan derajat kepercayaan dan ketidakpastian, kami dapat menghasilkan kesimpulan yang dapat dipercaya tentang keberadaan penyakit pada tanaman kopi Robusta. Selain itu, kami juga mengembangkan model DempsterShafer untuk mengidentifikasi stadium atau tingkat keparahan penyakit, yang dapat membantu petani dalam mengambil tindakan yang tepat. Hasil menunjukkan bahwa pendekatan analisis Dempster-Shafer memberikan hasil yang akurat dan dapat diandalkan dalam mendiagnosa penyakit kopi Robusta. Model ini juga dapat memberikan informasi yang berharga dalam mengidentifikasi stadium penyakit, yang dapat mendukung pengelolaan dan pengendalian penyakit secara efektif.

Files:
Tidak ada data !

Collections:
Digital Library UNPAB